алфимцев а н мультиагентное обучение с подкреплением учебное пособие
Алфимцев А.Н. Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
2199 Руб.Алфимцев А.Н. Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
2199 Руб.Алфимцев Александр Николаевич Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника". 2- е издание, исправленное.
2169 Руб.Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
1144 Руб.Першина Елена Юрьевна Английский язык для авиастроителей. Учебное пособие
Учебное пособие предназначено для обучающихся в высших учебных заведения по основной образовательной программе бакалавров по направлению подготовки 160100.62 "Авиастроение" и основной образовательной программе специалистов по направлению подготовки 160100.65 "Самолето- и вертолетостроение". Основной целью пособия является обучение чтению и пониманию профессионально-ориентированных текстов, а также развитие умений и навыков разговорной речи. Учебное пособие рассчитано на 216 часов аудиторной работы. Данное учебное пособие может быть использовано также для самоподготовки инженерами и техниками с различной степенью языковой подготовки.
237 Руб.Рудницкая Виктория Наумовна Математика. 3 класс. Учебное пособие. В 2-х частях
Учебное пособие создано на основе концепции "Начальная школа XXI века", разработанной под руководством профессора Н. Ф. Виноградовой. В нём содержатся теоретические сведения и система упражнений, предназначенные для формирования у учащихся новых знаний, закрепления ранее изученного материала, а также задания занимательного характера и некоторые сведения из истории математики. Учебное пособие используется в комплекте с двумя рабочими тетрадями (авторы В. Н. Рудницкая, Т. В. Юдачева). Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту начального общего образования.
2850 Руб.Рудницкая Виктория Наумовна Математика. 3 класс. Учебное пособие. В 2-х частях
Учебное пособие создано на основе концепции "Начальная школа XXI века", разработанной под руководством профессора Н. Ф. Виноградовой. В нём содержатся теоретические сведения и система упражнений, предназначенные для формирования у учащихся новых знаний, закрепления ранее изученного материала, а также задания занимательного характера и некоторые сведения из истории математики. Учебное пособие используется в комплекте с двумя рабочими тетрадями (авторы В. Н. Рудницкая, Т. В. Юдачева). Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту начального общего образования.
2850 Руб.Мигель Моралес. Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
2490 Руб.Моралес Мигель Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах. Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
2710 Руб.Моралес Мигель Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
2086 Руб.Моралес М. Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
2086 Руб.Моралес М. Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
2086 Руб.Мезенцев Константин Николаевич Мультиагентное моделирование в среде NetLogo. Учебное пособие
Учебное пособие предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, изучающих дисциплины в предметной области "Моделирование систем". Пособие может быть использовано для создания имитационных моделей с использованием методов агентного моделирования в таких предметных областях, как биология и социология. Рассмотренные в пособии модели и методы агентного моделирования могут быть использованы при дипломном проектировании и в процессе диссертационного исследования.
1087 Руб.Бахтина Светлана Валерьевна Домашняя работа по английскому языку за 4 класс: к рабочей тетради и учебнику М. Биболетовой и др. Английский язык. Английский с удовольствием.ФГОС
Предлагаемое учебное пособие содержит образцы выполнения всех заданий и упражнений из учебника "Английский язык: Английский с удовольствием / Enjoy English: учебник для 4 класса общеобразовательных учреждений / М. З. Биболетова, О. А. Денисенко, Н. Н. Трубанева. - Обнинск: Титул, 2014", а также рабочей тетради к нему. Пособие адресовано родителям, которые смогут проконтролировать детей, а в случае необходимости помочь им в выполнении домашней работы по английскому языку.
55 Руб.Кубатько Олег Игоревич Алгебра. 8 класс. Домашняя работа к учебнику Ю.Н. Макарычева и др. ФГОС
Предлагаемое учебное пособие содержит образцы выполнения всех заданий и упражнений из учебника "Алгебра. 8 класс: учебник для общеобразовательных организаций" / [Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, С. Б. Суворова]; под ред. С. А. Теляковского. - 5-е изд. - М.: Просвещение, 2016". Пособие адресовано родителям, которые смогут проконтролировать правильность решения, а в случае необходимости помочь детям в выполнении домашней работы по алгебре.
141 Руб.Ван Луся, Демчева Наталья Валентиновна, Бежко Любовь Александровна Китайский язык. 7 класс. Методические рекомендации с поурочным планированием
Методическое пособие является необходимым дополнением к учебно-методическому комплекту Ван Луся, Н. В. Демчевой, Л. А. Бежко "Китайский язык. 7 класс", в который также входят учебное пособие, две рабочие тетради, прописи и аудиопособие.
341 Руб.Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах. Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
